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型二錯誤機率問題

發問:

有一假說H0:U大於等於10 H1:U小於10 樣本數為120,母體標準差為5,在ALPHA=0.05時,試問當母體真正平均值為8時,發生型二錯誤之機率為多少??(Z0.05=1.645) 麻煩統計高手幫我解題 謝謝!! 更新: 拒絕域Cz={Z<-Z(0.05)=-1.645} 請問一下為什麼是-Z(0.05)

最佳解答:

Ans: 母體標準差已知,樣本數大於30,根據中央極限定理 Xbar~N(10, (5^2)/120) 檢定統計量Z=[xbar-10]/根號{(5^2)/120} alpha=0.05,拒絕域Cz={Z<-Z(0.05)=-1.645} 換算成實際臨界值,則Cx={X<[10-1.64*根號{(5^2)/120}]=9.25} beta=P(非拒絕域|H1為真) =Pr(X>=9.25|H1:u=8) =Pr(Z>=[9.25-8]/根號{(5^2)/120}) =Pr(Z>=2.74)=0.0031 2007-01-24 19:40:27 補充: 拒絕域Cz={Z<-Z(0.05)=-1.645} 用-Z(0.05),是因為拒絕域在Z分配的兩尾,如果對立假設是小於的情況,就會用負的;如果對立假設是大於的情況,就會用正的;如果對立假設是不等於(雙尾),那拒絕域就是C{|Z|>Z(0.05/2)}={Z>Z(0.025)或Z<-Z(0.025)} 總之,有句口訣是..拒絕域是,比正的還大,比負的還小!

其他解答:8081B933AEEFE995
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